Questão FC295984
Os fatos não aditivos de um DW (data warehouse), como, por exemplo, percentuais, são caracterizados por
Bancos de Dados Dimensionais
CESGRANRIO · 2022
Os fatos não aditivos de um DW (data warehouse), como, por exemplo, percentuais, são caracterizados por
- gerarem valores negativos quando são agregados.
- não estarem aderentes aos padrões de dados utilizados em um DW.
- não poderem ser agregados em nenhuma dimensão.
- não serem adequados para visualização de dados em um BI.
- serem dispensáveis na modelagem de um DW.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Os fatos não aditivos são medidas que não podem ser somadas de forma significativa ao longo de qualquer dimensão. Um exemplo clássico são percentuais: somar taxas de diferentes períodos ou localidades gera resultado sem interpretação.
Isso ocorre porque a operação de agregação correta depende da natureza da métrica; para percentuais, a soma não preserva a relação entre numerador e denominador. Em vez de somar, usa‑se agregações como média ou média ponderada (quando há um peso relevante).
Na modelagem dimensional, a prática recomendada é armazenar componentes úteis (por exemplo, numerador e denominador) ou projetar medidas derivadas, permitindo agregações corretas sem somar diretamente o percentual.
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