Em um banco de dados multidimensional, os fatos aditivos

Gabarito

D

Comentário do professor

Fatos aditivos são medidas numéricas que podem ser somadas em todas as dimensões de um cubo multidimensional sem perder significado. Isso significa que, partindo do nível mais detalhado, posso agregar por produto, por loja, por período ou por qualquer combinação, usando a operação SUM.

Exemplos típicos incluem quantidade vendida e receita, para as quais faz sentido computar totais por dia, por loja e por produto simultaneamente. Em notação, se Vendas(loja, produto, tempo) é a medida, então \(Total = \sum_{loja}\sum_{produto}\sum_{tempo} Vendas\).

Em projetos de Data Warehouse e OLAP, identificar fatos aditivos é crucial para definir índices, pré-aggregações e garantir respostas rápidas a operações de roll-up e drill-down.