Questão FC296014
Considere o seguinte texto sobre integração de dados. Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e de
Bancos de Dados Dimensionais
CESGRANRIO · 2024
Considere o seguinte texto sobre integração de dados.
Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).
Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas- as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024.
Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de
- agregar os objetos do conjunto de dados, oferecendo versões consolidadas de suas ocorrências.
- detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real.
- determinar a correlação entre os identificadores dos objetos.
- reduzir o conjunto de dados a ser submetido ao processo de análise.
- selecionar as variáveis mais significativas do conjunto de dados, eliminando as irrelevantes ou redundantes.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O problema referido pelo termo matching consiste em detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real quando ela aparece em diferentes bases de dados.
Isso envolve reconhecer que registros distintos — por exemplo, "José Carlos Silva" e "José C. da Silva" — podem representar a mesma pessoa, apesar de variações de nome, formatos de data, campos ausentes ou discrepâncias nos atributos.
Para resolver esse desafio aplicam‑se técnicas determinísticas (regras e chaves compostas) e probabilísticas (métricas de similaridade e modelos estatísticos), além de estratégias como blocking para reduzir comparações.
O objetivo final é criar correspondências confiáveis entre registros, permitindo integrar e compartilhar dados das cadeias agropecuárias com precisão e consistência.
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