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Questão FC296015

O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a análise e mineração de dados. Ela fornece um framework estruturado para r

Bancos de Dados Dimensionais

CESGRANRIO · 2024

O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a análise e mineração de dados. Ela fornece um framework estruturado para realizar projetos de análise de dados, cobrindo desde a compreensão inicial do problema até a implementação das soluções. O ciclo CRISP-DM é composto por seis etapas principais: (i) Compreensão do negócio; (ii) Compreensão dos dados; (iii) Preparação dos dados; (iv) Modelagem; (v) Avaliação; (vi) Desenvolvimento. Na fase de compreensão dos dados, as tarefas desempenhadas são:

  1. limpeza dos dados, tratando dados faltantes, corrigindo erros e removendo outliers.
  2. transformação e integração dos dados, com normalização, agregação e criação de novas variáveis.
  3. análise e entendimento das características dos dados e de como eles se relacionam com os objetivos do negócio.
  4. seleção de técnicas de modelagem apropriadas (regressão, classificação, clustering e outras).
  5. ajuste dos parâmetros dos modelos e validação dos resultados.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Na fase de Compreensão dos Dados do CRISP-DM realiza-se a análise exploratória inicial dos conjuntos coletados: descrição estatística, visualizações e identificação de padrões ou anomalias.

Busca-se avaliar a qualidade dos dados (valores faltantes, consistência, erros) e entender distribuições, correlações e possíveis relações causais.

Essa etapa vincula os dados aos objetivos do projeto: verifica-se como cada variável pode contribuir para responder às questões de negócio e orientar hipóteses.

Os resultados aqui gerados definem prioridades para a preparação e a modelagem, sinalizando quais dados devem ser enriquecidos, transformados ou descartados.

Em suma, trata‑se de transformar dados brutos em conhecimento inicial que suporte decisões nas fases seguintes do projeto.

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