Questão FC296017
Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados, com objetivos distintos dos bancos de dados relacionais e NoSQL. Nesse contexto, ao comparar DW a D
Bancos de Dados Dimensionais
CESGRANRIO · 2024
Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados, com objetivos distintos dos bancos de dados relacionais e NoSQL. Nesse contexto, ao comparar DW a DL, verifica-se que
- DL são mais adequados que DW para persistir dados históricos.
- DL são mais voltados para gestores do que DW.
- DW são apropriados para persistir dados não estruturados.
- DW precisam ter a sua estrutura definida antes de persistir dados.
- tanto DW quanto DL são indicados apenas para persistir dados agregados.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A afirmativa está correta porque um Data Warehouse adota a abordagem schema-on-write: a estrutura (tabelas, colunas e relacionamentos) é definida antes dos dados serem gravados.
Essa modelagem prévia permite transformar e organizar os dados via ETL, alinhando-os a um modelo dimensional ou relacional pensado para consultas analíticas.
Ao impor esquema na escrita obtemos consistência, melhor qualidade dos dados e suporte a regras de negócio, o que facilita governança e auditoria.
Além disso, a estrutura fixa possibilita otimizações físicas (índices, particionamento) que garantem alto desempenho em relatórios e consultas complexas.
Em resumo: definir o esquema antes de persistir é essencial para a confiabilidade e eficiência analítica típica de um Data Warehouse.
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