Questão FC296020
Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultado
Bancos de Dados Dimensionais
CESGRANRIO · 2023
Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultados raros, de forma a tratá-los ou descartá-los para utilização.
Esse profissional está realizando a seguinte tarefa:
- Agrupamento dos dados
- Análise de associações dos dados
- Análise de segmentação dos dados
- Análise de outliers (pontos fora da curva) ou detecção de desvios
- Classificação dos dados e das anomalias
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Gabarito
D
Comentário do professor
Análise de outliers refere-se à identificação de observações que se comportam como pontos fora da curva, ou seja, valores muito distantes do padrão do conjunto de dados. Esses outliers podem resultar de erros, dados corrompidos ou eventos raros com significado relevante.
Em um contexto de Big Data bancário, a detecção de outliers é crucial: eles podem distorcer médias, variâncias e modelos preditivos, ou indicar fraudes e anomalias operacionais. O passo seguinte é investigar e decidir por tratar (corrigir, imputar, winsorizar) ou excluir esses casos.
Existem métodos simples e avançados: regras IQR (IQR) e z-score (\(z=\frac{x-\mu}{\sigma}\)) para dados univariados; técnicas robustas, clustering e algoritmos como Isolation Forest para cenários de alta dimensão. A análise de outliers é, portanto, procedimento essencial antes da modelagem.
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