Questão FC296047
A deduplicação de dados é uma técnica importante no gerenciamento de informações, especialmente em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados e armazenados. Essa técnica é
Tópicos Mesclados e Outros Assuntos de Banco de Dados
CESGRANRIO · 2024
A deduplicação de dados é uma técnica importante no gerenciamento de informações, especialmente em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados e armazenados. Essa técnica é necessária em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados porque pode ajudar a reduzir o consumo de armazenamento e a aumentar a eficiência dos processos de análise de dados. A deduplicação de dados é útil, por exemplo, no domínio da medicina, em que há grandes conjuntos de dados genômicos que são analisados para identificar padrões e mutações associadas a doenças específicas. Nesse cenário, a deduplicação é vital para assegurar a precisão das análises, pois, se amostras de DNA de um mesmo paciente são coletadas e sequenciadas em diferentes momentos e locais, pode haver uma repetição inadvertida dessas amostras no banco de dados. Nesse contexto, a deduplicação de dados é crucial para a integridade da pesquisa, pois dados duplicados podem levar a interpretações errôneas, como a superestimação da prevalência de uma mutação genética rara.,
A técnica de deduplicação de dados consiste em um processo de
- agregação de dados, que combina duplicatas em um único conjunto de dados.
- compactação de dados, que reduz o tamanho de um conjunto de dados, eliminando duplicatas.
- restauração de dados, que recupera dados duplicados e otimiza o processo de backup.
- replicação de dados, que permite gerar cópias de um conjunto de dados, aumentando a disponibilidade dos mesmos.
- redução de dados, que remove duplicatas de um conjunto de dados, mantendo apenas uma única instância de cada dado.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A deduplicação de dados é um processo de redução de dados que identifica e remove duplicatas em um conjunto, mantendo apenas uma única instância de cada registro. Isso reduz significativamente o uso de armazenamento e simplifica consultas e análises, pois elimina redundâncias que sobrecarregam sistemas.
No contexto de pesquisas genômicas, por exemplo, evitar entradas repetidas de amostras do mesmo paciente preserva a integridade dos resultados e previne vieses, como a superestimação da prevalência de uma mutação rara. Tecnicamente, a deduplicação pode usar assinaturas (hashes), chaves compostas ou comparação por similaridade para detectar registros equivalentes.
Em suma, a deduplicação atua como uma etapa de limpeza e otimização dos dados, garantindo eficiência de armazenamento e maior confiabilidade nas análises.
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