Questão FC296166
Com base nos conceitos de governança de dados do DMBOK, quais ações são necessárias para implementar as diretrizes mencionadas?
Questões sem classificação de assunto (TI - Gestão e Governança de TI)
CESGRANRIO · 2024
Uma empresa está implementando um programa de governança de dados para melhorar a qualidade e a integridade dos dados que utiliza em suas operações diárias. As seguintes diretrizes foram passadas ao time de implantação:
1. Garantir que os dados sejam precisos, completos e atualizados em tempo real, para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
2. Implementar políticas que assegurem a conformidade com regulamentos de privacidade de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
3. Adotar as melhores práticas do Data Management Body of Knowledge (DMBOK) para estruturar seu programa de governança de dados.
Com base nos conceitos de governança de dados do DMBOK, quais ações são necessárias para implementar as diretrizes mencionadas?
- Armazenar os dados em servidores locais e realizar backups esporádicos, eliminando a necessidade de políticas de privacidade ou controles de acesso, uma vez que os dados não estão na nuvem.
- Centralizar todos os dados da empresa em um único data warehouse, eliminando a necessidade de controles de acesso e permitindo que todos os funcionários tenham livre acesso aos dados, para facilitar a transparência e a colaboração.
- Focar exclusivamente na conformidade com a LGPD, já que a conformidade regulatória é o único aspecto importante da governança de dados.
- Implementar processos de limpeza de dados (data cleansing) e monitoramento contínuo de qualidade de dados para garantir que os dados sejam precisos e confiáveis, e designar um Data Protection Officer (DPO) para assegurar a conformidade com as leis de proteção de dados.
- Permitir que os departamentos gerenciem seus próprios dados de forma independente, descentralizando a governança, para que possam ser mais ágeis na adaptação às suas necessidades específicas e que implementem suas próprias políticas de privacidade.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Data cleansing consiste em detectar e corrigir erros (valores inválidos, duplicados, inconsistências) por meio de regras de validação, padronização e reconciliação, garantindo precisão e completude dos registros conforme orienta o DMBOK.
O monitoramento contínuo de qualidade de dados envolve métricas (completude, acurácia, atualidade, unicidade), alertas automatizados e dashboards para acompanhar tendências e acionar correções em pipelines de ingestão e atualização em tempo real.
Designar um Data Protection Officer (DPO) institucionaliza a responsabilidade pela privacidade: avaliar conformidade com a LGPD, promover políticas, realizar avaliações de impacto, coordenar resposta a incidentes e servir de contato com a autoridade reguladora.
Integrando processos, métricas e o papel do DPO, a organização alinha qualidade e proteção de dados, suportando decisões estratégicas e cumprimento legal.
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