Questão FC296577
Uma plataforma de streaming de vídeos tem enfrentado instabilidades durante lançamentos de novos conteúdos populares. Durante esses períodos de pico, o sistema apresenta lentidão e
Questões sem classificação de assunto (TI - Segurança da Informação)
CESGRANRIO · 2025
Uma plataforma de streaming de vídeos tem enfrentado instabilidades durante lançamentos de novos conteúdos populares. Durante esses períodos de pico, o sistema apresenta lentidão e, em alguns casos, sai do ar, prejudicando a experiência dos usuários. Atualmente, os servidores estão configurados para operar com uma capacidade fixa, sem ajustes automáticos de recursos. A empresa precisa de uma solução que melhore a escalabilidade e a resiliência da plataforma, garantindo um desempenho estável mesmo sob alta demanda. Uma solução para garantir que a plataforma de streaming mantenha um desempenho estável mesmo durante picos de acessos é
- escalar horizontalmente a plataforma, aumentando o poder de processamento e armazenamento dos servidores existentes.
- criar réplicas manuais dos servidores sempre que um pico de demanda for detectado, garantindo que a infraestrutura suporte a carga.
- manter um maior número de máquinas mais potentes e implementar a escalabilidade vertical, a fim de garantir a robustez do sistema.
- reduzir, sem mecanismo de escalabilidade automática, a quantidade de servidores ativos nos horários de menor tráfego para economizar custos.
- implementar escalabilidade automática, ajustando dinamicamente as instâncias conforme a demanda, com capacidade extra para suprir atrasos na ativação de novos recursos.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Escalabilidade automática significa ajustar dinamicamente o número de instâncias de acordo com a demanda: quando o tráfego sobe, novas instâncias são adicionadas; quando cai, elas são reduzidas. Isso evita sobrecarga e mantém latência e disponibilidade dentro de níveis aceitáveis.
Para funcionar bem, a estratégia usa métricas (CPU, requisições por segundo, latência) e políticas de scale-out e scale-in, além de cooldown para evitar oscilações.
É crucial prever o tempo de ativação das instâncias: adotar capacidade extra por meio de pools aquecidos (instâncias pré‑inicializadas), scaling preditivo ou escalonamento programado para picos conhecidos reduz janelas de indisponibilidade.
Complementos como balanceamento entre zonas, health checks e deploys imutáveis aumentam a resiliência e garantem continuidade mesmo sob alta demanda.
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