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Questão FC331060

No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2025

No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou mais propriedades ACID.

 

Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.

  1. Redis e Cassandra.
  2. Cassandra e MongoDB.
  3. Redis e Neo4J.
  4. MongoDB e Spark.
  5. Neo4J e DynamoDB.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Cassandra — banco orientado a colunas (modelo "wide-column"). Organiza dados em famílias/colunas, favorecendo leituras e escritas em grandes volumes e compressão por coluna. Projetado para escalabilidade horizontal e replicação distribuída, oferece alto throughput e baixa latência em cenários distribuídos.

A arquitetura é sem ponto único de falha, prioriza disponibilidade e tolerância a partições (AP do teorema CAP), adotando consistência eventual configurável. Usa CQL para consultas semelhantes a SQL, mas com foco em padrões de acesso definidos.

MongoDB — banco orientado a documentos, armazena documentos BSON/JSON com esquema flexível. Permite modelar estruturas hierárquicas naturalmente, suportando consultas ricas, índices e pipelines de agregação.

Oferece atomicidade ao nível do documento e, em versões recentes, transações multi-documento; é indicado para aplicações web, APIs e dados semiestruturados onde flexibilidade e consultas expressivas são necessárias.

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