Questão FC331064
O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os termos a seguir com suas respectivas representações. 1.
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os termos a seguir com suas respectivas representações.
1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis.
( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado.
A relação correta, na ordem dada, é
- 4 – 2 – 3 – 1.
- 3 – 1 – 4 – 2.
- 4 – 3 – 2 – 1.
- 3 – 4 – 1 – 2.
- 2 – 3 – 1 – 4.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A sequência correta 3–4–1–2 corresponde a: 3 — Veracidade; 4 — Velocidade; 1 — Volume; 2 — Variedade.
Veracidade: refere‑se à conformidade com os fatos — precisão, qualidade e confiabilidade dos dados. Em Big Data, garantir veracidade significa aplicar técnicas de limpeza, validação e governança para reduzir vieses e informações falsas, assegurando análises confiáveis.
Velocidade: indica quão rápido os dados são gerados e precisam ser processados. Trata‑se da capacidade de captura, armazenamento e análise em tempo real ou quase real para suportar decisões imediatas.
Volume: descreve a escala massiva de dados acumulados (transações, sensores, mídias sociais etc.). Exige infraestrutura e técnicas para armazenar e processar grandes quantidades eficientemente.
Variedade: diz respeito aos diferentes formatos e tipos de dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados, multimídia), exigindo integração e métodos específicos para extrair valor.
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