Questão FC331066
Os bancos de dados massivos (Big Data) se caracterizam por armazenar grande volume de dados heterogêneos que crescem rapidamente ao longo do tempo. Para implementar esse tipo de ba
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Os bancos de dados massivos (Big Data) se caracterizam por armazenar grande volume de dados heterogêneos que crescem rapidamente ao longo do tempo.
Para implementar esse tipo de banco de dados, é necessário:
- esquema pré-definido;
- armazenamento de dados estruturados;
- processamento orientado a transações atômicas e isoladas;
- infraestrutura computacional escalável;
- linguagem de consulta estruturada.
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Gabarito
D
Comentário do professor
A implementação de infraestrutura computacional escalável é fundamental para apoiar sistemas de Big Data, que lidam com alto volume e crescimento rápido de dados.
Escalabilidade permite adicionar recursos conforme a demanda, garantindo elasticidade — aumentar capacidade de CPU, memória e armazenamento sem interrupção.
Na prática isso envolve escalabilidade horizontal (adicionar nós a um cluster), armazenamento distribuído e processamento paralelo, possibilitando dividir tarefas e dados entre vários servidores.
Além disso, uma infraestrutura escalável melhora tolerância a falhas e desempenho sob picos, pois a carga é distribuída entre nós redundantes.
Em resumo: para bancos massivos, a capacidade de crescer de forma controlada e manter processamento/armazenamento distribuído é requisito técnico essencial.
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