Questão FC331068
Armazenamento de alta performance pode ser uma exigência quando tratamos de alguns sistemas para Big Data, Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho (HPC). Esse tipo
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Armazenamento de alta performance pode ser uma exigência quando tratamos de alguns sistemas para Big Data, Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho (HPC). Esse tipo de armazenamento possui algumas características particulares, que o distingue dos demais tipos de armazenamento. Diante desse contexto, assinale a opção que apresenta um benefício chave dos sistemas de armazenamento de dados de alta performance.
- Baixa capacidade de armazenamento, pois com um menor volume de dados o desempenho será privilegiado.
- Latência alta, pois assim haverá mais tempo para o sincronismo entre as transmissões dos dados.
- Alta taxa de transferência de dados, ou seja, uma grande quantidade de dados pode ser transmitida ou recebida em um curto espaço de tempo.
- Limitações de escalabilidade, o que faz com que o sistema tenha que lidar com uma menor quantidade de nós.
- Falta de redundância de dados, fazendo com que o gerenciador do sistema não precise se preocupar com o cálculo de tais redundâncias.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A alternativa indica como benefício chave a alta taxa de transferência de dados, ou seja, a capacidade de mover grandes volumes (MB/s, GB/s ou mais) entre armazenamento e processamento em curto espaço de tempo.
Em ambientes de Big Data, IA e HPC, isso reduz o tempo gasto em leitura/gravação de conjuntos massivos, acelerando treinamento de modelos, análises e simulações que dependem de acesso contínuo a dados.
Esse atributo costuma ser obtido por meio de soluções como I/O paralelo, sistemas de arquivos distribuídos, SSDs NVMe e redes de alta velocidade, que aumentam a largura de banda agregada e evitam gargalos durante processamento concorrente.
Em resumo, alta taxa de transferência garante que o armazenamento não seja o fator limitante, permitindo que CPU/GPU/FPGA trabalhem de forma eficiente sobre grandes volumes de dados.
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