Questão FC331081
Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida como 3
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2015
Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida como 3V, e destaca:
- variedade, visualização, volume;
- velocidade, virtualização, volume;
- variedade, velocidade, volume;
- virtualização, visualização, volume;
- variedade, visualização, virtualização.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Volume: refere-se à grande quantidade de dados gerados e armazenados — desde terabytes até petabytes. Esse aspecto exige infraestrutura escalável para processamento e armazenamento.
Variedade: aponta para os diferentes tipos e formatos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados), como tabelas, textos, imagens e logs. Lidar com essa diversidade requer técnicas de integração e modelagem flexíveis.
Velocidade: diz respeito à rapidez com que os dados são produzidos e precisam ser processados (streaming, atualizações em tempo real). Alto fluxo demanda ferramentas de ingestão e análise ágeis para extrair valor oportuno.
Juntos, esses três "V" caracterizam cenários de Big Data e contrastam com abordagens analíticas tradicionais, pois impõem desafios de escala, heterogeneidade e latência no tratamento da informação.
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