Questão FC331085
As demandas de dados pelos analistas e cientistas de dados da CVM estão aumentando a cada dia. Para atendê-las com agilidade, é necessário obter dados de diversas fontes heterogêne
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
As demandas de dados pelos analistas e cientistas de dados da CVM estão aumentando a cada dia. Para atendê-las com agilidade, é necessário obter dados de diversas fontes heterogêneas no seu formato original para posterior seleção e processamento sob demanda.
Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):
- Stage Area;
- Data Lake;
- Data Mining;
- Data Warehouse;
- Operational Data Store.
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Gabarito
B
Comentário do professor
O Data Lake é um repositório projetado para armazenar grandes volumes de dados em seu formato original, aceitando dados estruturados, semiestruturados e não estruturados provenientes de fontes heterogêneas.
Ao adotar a abordagem schema-on-read, o Data Lake permite que os dados sejam ingeridos sem modelagem prévia — ou seja, armazenar primeiro e tratar depois — o que confere agilidade para analistas e cientistas de dados que precisam selecionar e processar informações sob demanda.
Essa arquitetura oferece escala e custo-benefício, pois utiliza armazenamento barato e formatos abertos, facilitando experimentação, mineração e modelos de aprendizado de máquina.
Entretanto, exige atenção a processos de governança, catalogação e qualidade para evitar “lagoa de dados” e garantir rastreabilidade, segurança e reutilização eficiente pelas equipes.
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