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Questão FC331086

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake. I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite ot

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.


I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.


II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.


III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.


Está correto somente o que se afirma em

  1. I.
  2. II.
  3. III.
  4. I e II.
  5. II e III.
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Gabarito

D

Comentário do professor

Afirmativa I: correta. Um Data Warehouse é projetado para dados estruturados com esquema pré-definido (modelo schema-on-write), normalmente implementado em modelos relacionais ou colunares. Essa organização permite índices, particionamento e otimizações que tornam as consultas em SQL mais rápidas e previsíveis, sendo ideal para relatórios e BI.


Afirmativa II: correta. Um Data Lake armazena dados brutos — estruturados, semiestruturados ou não-estruturados — sem impor esquema na escrita (schema-on-read). É adequado para ingestão de fontes diversas (logs, sensores, mídias sociais, imagens), em formatos como JSON, CSV, Parquet ou binários, e é amplamente usado em análises exploratórias, ciência de dados e pipelines de ML.


Em resumo, warehouses priorizam estrutura e performance analítica; lakes, flexibilidade e variedade de dados.

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