Questão FC331088
Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens qu
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2024
Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
- acabar de vez com a necessidade de organizar os dados antes de analisá-los.
- analisar só as informações antigas, sem se preocupar com o que está acontecendo agora.
- usar apenas dados bem organizados em tabelas para treinar os sistemas de IA e ML
- ter a liberdade de usar todos os tipos de dados, mesmo os "crus", para criar análises personalizadas e precisas.
- obter resultados super rápidos em análises complicadas, sem precisar checar se os dados estão corretos.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Data Lake permite armazenar em grande escala dados heterogêneos e dados "crus" (cliques, textos, imagens, logs) sem forçar um esquema rígido na entrada. Isso cria um repositório rico e completo para análise.
IA/ML aproveita essa variedade: modelos conseguem extrair características de textos, gerar embeddings de mensagens, detectar padrões de comportamento e combinar sinais estruturados e não estruturados.
Com acesso a toda a matéria-prima, é possível construir análises personalizadas e recomendações mais precisas, pois os algoritmos aprendem relações finas que seriam perdidas em dados pré-agrupados.
O enfoque de schema-on-read e a capacidade de reprocessar os dados permitem experimentar novos modelos e melhorar a personalização continuamente.
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