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Questão FC331098

Nessa arquitetura, o processador de fluxo consome os eventos e rapidamente produz uma atualização aproximada da visualização; o processador em lote consome o mesmo conjunto de even

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2024

Nessa arquitetura, o processador de fluxo consome os eventos e rapidamente produz uma atualização aproximada da visualização; o processador em lote consome o mesmo conjunto de eventos posteriormente e produz uma versão corrigida da visualização derivada.

 

A arquitetura em questão é

  1. kappa.
  2. lambda.
  3. star schema.
  4. snowflake.
  5. de dados federados (polystore).
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Gabarito

B

Comentário do professor

Arquitetura Lambda é um padrão para processamento de grandes volumes de eventos que combina dois caminhos de processamento para conciliar precisão e latência.

No caminho rápido, um processador de fluxo (speed layer) consome eventos em tempo real e fornece uma visão aproximada com baixa latência, permitindo respostas imediatas. Posteriormente, o caminho em lote (batch layer) reprocessa o mesmo conjunto de eventos e gera uma visão corrigida e completa, com alta precisão.

As saídas de ambos os caminhos são combinadas pela camada de serviço, que serve consultas usando a visão rápida para dados recentes e a visão de lote para resultados precisos e históricos.

Esse modelo exige armazenamento de eventos como dados imutáveis (log) para permitir recomputação e é indicado quando se precisa balancear rapidez e exatidão nas análises.

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