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Questão FC331110

Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir. I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2022

Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir.

 

I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código aberto de fácil integração com MapReduce e Spark, que utiliza o modelo de consistência forte, permite que o desenvolvedor escolha requisitos de consistência por solicitação, incluindo a opção de consistência estritamente serializável.

 

II. Impala, que tem forte integração com o Kudu, permite que o desenvolvedor de aplicações o utilize para inserir, consultar, atualizar e excluir dados no Kudu usando a sintaxe SQL do Impala. Adicionalmente, permite usar JDBC ou ODBC para conectar aplicativos novos ou pré-existentes escritos em qualquer linguagem, estrutura ou ferramenta de inteligência de negócios.

 

III. Kudu permite integrar seu próprio catálogo com o Hive Metastore (HMS). O HMS é o provedor de metadados e catálogo padrão no ecossistema Hadoop. Quando a integração está habilitada, as tabelas Kudu podem ser descobertas e usadas por ferramentas externas com reconhecimento de HMS, mesmo que elas não estejam integradas ao Kudu.

 

Está correto o que se afirma em

  1. I, apenas.
  2. II, apenas.
  3. III, apenas.
  4. I e II, apenas.
  5. II e III, apenas.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Impala é um motor de consultas SQL de baixa latência para o ecossistema Hadoop e possui integração nativa com o Kudu. Isso permite usar a sintaxe SQL do Impala para operações DML sobre tabelas Kudu — inserir, consultar, atualizar e excluir — oferecendo acesso interativo a dados armazenados no Kudu.


Além disso, o Impala disponibiliza conectividade empresarial via JDBC e ODBC, permitindo que aplicativos e ferramentas de BI existentes (Excel, Power BI, Tableau etc.) se conectem e executem consultas sem adaptação da linguagem ou framework.


O Kudu oferece integração opcional com o Hive Metastore (HMS), que é o catálogo de metadados padrão do Hadoop. Quando essa integração está habilitada, as tabelas Kudu ficam registradas no HMS e podem ser descobertas e acessadas por quaisquer ferramentas que consultem esse catálogo.

Assim, ferramentas externas compatíveis com o HMS obtêm as informações necessárias (metadados e endpoints) para localizar e usar tabelas Kudu, mesmo sem integração específica com Kudu.

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