Questão FC331234
O desenvolvimento de bibliotecas em linguagem Python tem permitido o processamento de dados geoespaciais de forma eficiente, com constante atualização por parte da comunidade de de
Linguagens de Programação
FGV · 2024
O desenvolvimento de bibliotecas em linguagem Python tem permitido o processamento de dados geoespaciais de forma eficiente, com constante atualização por parte da comunidade de desenvolvedores.
Em situações em que se faz necessário equalizar o histograma de uma imagem, recomenda-se empregar a biblioteca
- Geopandas.
- Matlib.
- Scikit-Learn.
- Scikit-image.
- Xarray.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Scikit-image é uma biblioteca Python especializada em processamento de imagens que fornece rotinas prontas para equalização de histograma, tornando-a indicada para essa tarefa em projetos de geoprocessamento.
A função exposure.equalize_hist aplica a equalização global usando a CDF (função de distribuição acumulada) dos níveis de intensidade, redistribuindo pixels para aumentar o contraste. Para cenários com variações locais de iluminação, exposure.equalize_adapthist (CLAHE) melhora contraste local sem amplificar ruído.
A biblioteca opera diretamente sobre arrays NumPy, espera imagens em formato float normalizado (0–1) ou converte com utilitários próprios, e retorna imagens prontas para visualização ou fluxos de processamento subsequentes.
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