Questão FC331236
Uma das tarefas de mineração de dados é a criação de modelos preditivos a partir do histórico de observações como, por exemplo, precipitação, temperatura, direção e velocidade dos
Linguagens de Programação
FGV · 2024
Uma das tarefas de mineração de dados é a criação de modelos preditivos a partir do histórico de observações como, por exemplo, precipitação, temperatura, direção e velocidade dos ventos.
Assinale a opção que indica a biblioteca Python capaz de executar métodos preditivos baseados em modelos de classificação ou regressão.
- Cartopy.
- Geopandas.
- Scikit-Learn.
- Shapely.
- Xarray.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Scikit-Learn é uma biblioteca Python robusta e amplamente usada para aprendizado de máquina, projetada para construir modelos preditivos a partir de dados históricos, como precipitação, temperatura e vento.
Suporta diretamente tarefas de classificação e regressão, oferecendo implementações prontas de algoritmos comuns — por exemplo, árvores de decisão, Florestas Aleatórias, SVM, k-NN, regressão linear e logística — com interface consistente.
Ainda inclui ferramentas práticas para pré-processamento (normalização, codificação), seleção de modelos e avaliação (métricas, cross-validation) e facilidades como pipeline para encadear transformações e estimadores.
O fluxo típico é .fit(X, y) para treinar e .predict(X_new) para prever; integra-se bem com NumPy e Pandas, sendo indicado para modelagem preditiva em problemas meteorológicos.
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