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Questão FC331237

Relacione as principais estruturas de armazenamento de dados geoespaciais, a seguir, às bibliotecas Python. 1. Matricial 2. Vetorial 3. Bancos de Dados ( ) NetCDF4 ( ) Shapely ( )

Linguagens de Programação

FGV · 2024

Relacione as principais estruturas de armazenamento de dados geoespaciais, a seguir, às bibliotecas Python.


1. Matricial
2. Vetorial
3. Bancos de Dados


( ) NetCDF4
( ) Shapely
( ) Geopandas
( ) RasterIO
( ) Psycopg2

 

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

  1. 1 – 2 – 3 – 1 – 3.
  2. 1 – 2 – 2 – 1 – 3.
  3. 1 – 3 – 2 – 1 – 2.
  4. 2 – 2 – 3 – 1 – 2.
  5. 3 – 3 – 2 – 1 – 1.
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Gabarito

B

Comentário do professor

A sequência 1–2–2–1–3 associa cada biblioteca à estrutura de dados geoespaciais que ela tipicamente manipula.

NetCDF4 → Matricial: NetCDF4 trabalha com conjuntos multidimensionais (temperatura, precipitação, matrizes temporais/espaciais). É ideal para dados em grades regulares e séries temporais científicas.

Shapely → Vetorial: Shapely fornece operações geométricas (ponto, linha, polígono), permitindo construir, analisar e transformar geometrias vetoriais em memória.

Geopandas → Vetorial: Geopandas estende o pandas para armazenar e manipular coleções de geometrias vetoriais com atributos tabulares, integrando-se a Shapely.

RasterIO → Matricial: RasterIO lê e escreve arquivos raster (GeoTIFF, etc.), gerenciando bandas e metadados de grades espaciais.

Psycopg2 → Bancos de Dados: Psycopg2 é driver para PostgreSQL/PostGIS, usado para consultar e gravar dados geoespaciais em bancos relacionais.

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