Questão FC331250
O Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python e executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow. As principais estruturas de dados do Keras são
Linguagens de Programação
FGV · 2022
O Keras é uma API de aprendizado profundo escrita em Python e executada sobre a plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow.
As principais estruturas de dados do Keras são
- tensor e pipes.
- layers e model.
- neuron e arrays.
- sets, model e frames.
- sequential, layers e optimizers.
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Gabarito
B
Comentário do professor
No Keras, as principais estruturas de dados são layers e models.
Layers (camadas) são os blocos construtores de redes neurais: cada uma recebe um tensor de entrada e produz um tensor de saída, podendo conter pesos, função de ativação e lógica de transformação. Elas encapsulam operações como convolução, normalização, dropout, etc.
Models reúnem camadas em uma arquitetura completa, definindo entradas, saídas e o fluxo de dados entre camadas. Um model agrega também os métodos de treinamento e inferência, como compile, fit e predict.
Em Keras há três formas comuns de criar um model: Sequential (pilha linear de camadas), API funcional (arquiteturas arbitrárias com múltiplas entradas/saídas) e subclassing (definição customizada da classe do modelo).
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