Questão FC369626
O gestor de qualidade do MPU solicitou à analista de Business Intelligence Maria um Dashboard para monitorar o desempenho da tramitação dos processos ao longo do tempo. O programad
Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
FGV · 2025
O gestor de qualidade do MPU solicitou à analista de Business Intelligence Maria um Dashboard para monitorar o desempenho da tramitação dos processos ao longo do tempo. O programador Pedro havia implementado o banco de dados MongoProc, no MongoDB, para armazenar os dados do sistema de tramitação de processos judiciais. Então, Maria solicitou a ele a consulta ao MongoProc para alimentar as tabelas: fato_proc (quantidade), dim_data, dim_estado. Pedro respondeu que não poderia fornecer apenas uma consulta, pois seria necessário transformar os dados NoSQL em relacional. Para implementar a solução, Maria poderá utilizar apenas as ferramentas disponíveis no MPU: MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Flyway, Pentaho, QlikView e MicroStrategy.
Para transformar os dados NoSQL visando a alimentar as tabelas e construir o Dashboard, Maria deve:
- minerar os documentos armazenados no MongoProc para encontrar padrões e exibir no Tableau;
- modelar multidimensionalmente os dados NoSQL para compor um Data Lake visando a apresentar os dados no Flyway;
- carregar um repositório de metadados com a descrição da estrutura flexível do MongoProc e transformar a estrutura rígida do PostgreSQL;
- transformar a estrutura NoSQL do MongoProc em SQL do MySQL e criar um Data Mart no GraphDB para ser consultado via QlikView;
- implementar um ETL no Pentaho extraindo dados do MongoProc para armazenar em um Data Mart no PostgreSQL e implementar um Dashboard no MicroStrategy.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Para atender à necessidade, deve-se implementar um ETL com o Pentaho que extraia os dados do MongoProc (MongoDB), transforme-os para o modelo relacional e carregue em um Data Mart no PostgreSQL.
O Pentaho permite ler coleções MongoDB, normalizar documentos, extrair campos de data e estado, calcular a medida quantidade e gerar chaves surrogate. No PostgreSQL implanta-se as tabelas fato_proc (granularidade por tramitação), dim_data e dim_estado, com índices e controles de integridade para consultas analíticas.
Por fim, o MicroStrategy consome o Data Mart no PostgreSQL para construir o Dashboard, aproveitando agregações pré-calculadas, filtros temporais e desempenho adequado para monitoramento contínuo.
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