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Questão FC369687

Observe os conjuntos de dados a seguir. Conjunto de Dados Sensíveis A: ID Nome Profissão CEP Situação 10 Luis Alberto Nascimento Agente Autonomo 20321-560 Em Análise 11 Juliana Lop

Outros Tipos e Modelos de Bancos de Dados

FGV · 2024

Observe os conjuntos de dados a seguir.

 

Conjunto de Dados Sensíveis A:

 

ID

Nome Profissão CEP

Situação

10 Luis
Alberto
Nascimento
Agente
Autonomo
20321-560

Em Análise

11 Juliana
Lopes
Quinta
Agente
Fiduciário
70125-120

Suspenso

12 Dércio
Roberto
Cunha
Analista
de Sistemas
15080-121

Cancelado

13 Edson
Nilo do
Nascimento
Engenheiro
de Software
32800-090

Normal

 

Conjunto de Dados B:

ID

Nome Profissão CEP

Situação

2 Luis
Alberto
Nascimento
Agente

20321

Sem acesso

4 Juliana
Lopes
Quinta
Agente

70125

Sem acesso

6 Dércio
Roberto
Cunha
Profissional
de TI

15080

Sem acesso

8 Edson
Nilo do
Nascimento
Profissional
de TI

32800

Com acesso

 

Para desidentificar o Conjunto de Dados Sensíveis A e gerar o Conjunto de Dados B, a técnica de anonimização que deve ser aplicada é o(a):

  1. adição de ruído no atributo ID;
  2. truncagem no atributo Nome;
  3. encobrimento no atributo Profissão;
  4. supressão no atributo CEP;
  5. blurring no atributo Situação.
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Gabarito

A

Comentário do professor

A alternativa correta aplica a técnica de adição de ruído ao atributo ID. Trata‑se de perturbAR os valores originais por meio de pequenos acréscimos ou subtrações (ruído) de forma a gerar identificadores diferentes, mantendo estrutura numérica e utilidade analítica.

Matematicamente, pode ser representada por \(ID' = ID + \eta\), onde \(\eta\) é o ruído aleatório ou sistemático. No exemplo, os IDs originais (10, 11, 12, 13) foram transformados em (2, 4, 6, 8) por aplicação de offsets, caracterizando claramente a perturbação.

O objetivo é reduzir o risco de reidentificação preservando parte das propriedades estatísticas dos dados. É importante que o ruído seja suficiente para proteção, mas calibrado para não eliminar totalmente a utilidade.

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