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Questão FC370024

A mensuração da métrica lead time no desenvolvimento de software ganhou notoriedade quando David Anderson, criador do Kanban destacou a importância de coletá-la. Com relação à util

Modelos de Ciclo de Vida e Metodologias de Desenvolvimento

FGV · 2025

A mensuração da métrica lead time no desenvolvimento de software ganhou notoriedade quando David Anderson, criador do Kanban destacou a importância de coletá-la. Com relação à utilidade de medir o lead time durante o processo de desenvolvimento de software, analise os itens a seguir

 

I. Analisar a saúde do processo de desenvolvimento considerando que altas dispersões representam algum tipo de gargalo ou aumento no tempo de passagem em alguma das etapas do fluxo de desenvolvimento, por exemplo, nas últimas semanas, o lead time das histórias de desenvolvimento cresceram, pois o ambiente de homologação estava com problemas e os testes eram mais complexos.

 

II. Identificar casos extremos (outliers) e aprender com o ocorrido, por exemplo, se um bug levou muito mais tempo do que o normal para ser corrigido em decorrência da ausência de clareza sobre o que era de fato o problema a ser resolvido.

 

III. Para compreender os efeitos que as incertezas e as complexidades não mapeadas podem causar, na forma de variabilidade, no tempo necessário para a conclusão dos trabalhos de um time de desenvolvimento de software.

 

Está correto o que se afirma em

  1. I, II e III.
  2. II e III, apenas.
  3. I e III, apenas.
  4. I e II, apenas.
  5. III, apenas.
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Gabarito

A

Comentário do professor

Medir o lead time permite avaliar a saúde do fluxo: variações amplas (alta dispersão) sinalizam gargalos ou etapas com desempenho degradado — por exemplo, aumento do lead time por problemas no ambiente de homologação.

Também facilita a identificação de outliers: casos que fogem ao comportamento típico indicam lições específicas (um bug que demorou por falta de clareza), permitindo ações corretivas e prevenção.

Por fim, a métrica expõe a variabilidade causada por incertezas e complexidades não mapeadas; analisar distribuições (mediana, \(P_{80}\), desvio) ajuda a compreender risco e a melhorar previsibilidade do time.

Em suma: medir lead time informa diagnóstico, aprendizado e gestão da variabilidade no desenvolvimento.

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