Questão FC374510
Ao eliminar redundâncias e inconsistências, a normalização ajuda a manter a integridade dos dados, garantindo que não haja duplicação ou discrepâncias nos valores armazenados. Sobr
Projeto e Modelagem de Dados
Instituto Consulplan · 2024
Ao eliminar redundâncias e inconsistências, a normalização ajuda a manter a integridade dos dados, garantindo que não haja duplicação ou discrepâncias nos valores armazenados. Sobre os tipos de formas normais da normalização de dados, trata-se da Terceira Forma Normal (3FN) na normalização de dados:
- Eliminar dependências parciais.
- Eliminar dependências transitivas.
- Garantir que cada coluna em uma tabela contenha valores atômicos.
- Garantir que cada linha em uma tabela tenha uma chave primária única.
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Gabarito
B
Comentário do professor
Na Terceira Forma Normal (3FN) exige‑se que uma relação esteja em 2FN e, adicionalmente, que não existam dependências transitivas entre atributos.
Uma dependência transitiva ocorre quando um atributo não‑chave depende de outro atributo não‑chave, formando cadeia funcional: por exemplo, \(CodEmp \rightarrow Cat\) e \(Cat \rightarrow Sal\), implicando \(CodEmp \rightarrow Sal\) de forma indireta.
O objetivo da 3FN é eliminar essas cadeias movendo atributos dependentes para relações próprias, de modo que cada atributo não‑chave dependa diretamente da chave primária.
Essa divisão reduz redundância, previne anomalias de inserção/atualização/remoção e melhora a integridade dos dados, pois cada fato fica representado em uma única tabela.
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