As dimensões de qualidade de dados discutidas no DAMA- DMBOK2 descrevem características mensuráveis dos dados que ajudam a definir seus requisitos de qualidade. A dimensão que se r

Gabarito

B

Comentário do professor

Precisão (accuracy) é a dimensão que indica o grau em que os dados representam corretamente as entidades ou eventos do mundo real. Em outras palavras, dados precisos refletem fielmente a realidade que pretendem descrever.

Medir precisão costuma ser difícil porque exige uma referência confiável (um "padrão-ouro") contra a qual comparar os registros. As abordagens práticas incluem validação por amostragem, reconciliação com sistemas mestres e auditorias manuais.

Uma métrica comum é a taxa de erro, calculada por exemplo como
\( \text{Taxa de erro} = \frac{\text{registros incorretos}}{\text{registros verificados}} \times 100\% \).

Melhorias na precisão vêm de processos claros de coleta, definições de dados consistentes, treinamento e controles de qualidade contínuos, além do uso de fontes confiáveis para verificação.