Qual técnica permite treinar um modelo colaborativamente em dispositivos distribuídos mantendo os dados sensíveis armazenados localmente?

Gabarito

Aprendizado Federado.

Treinamento distribuído em que cada dispositivo realiza atualizações locais e envia apenas parâmetros ou gradientes para uma entidade de agregação.
O servidor combina as atualizações (ex.: FedAvg: \(w \leftarrow \sum_k \frac{n_k}{n} w_k\)) e retorna o modelo atualizado aos clientes.
Vantagens: privacidade dos dados locais, redução de tráfego de rede e conformidade com regras de proteção de dados.