Questão FC457392
O auditor independente pode utilizar a amostragem na execução dos procedimentos de auditoria. O auditor, ao usar a amostragem, gera uma base razoável para concluir quanto à populaç
Questões sem classificação de assunto (Auditoria Governamental e Controle)
FGV · 2024
O auditor independente pode utilizar a amostragem na execução dos procedimentos de auditoria.
O auditor, ao usar a amostragem, gera uma base razoável para concluir quanto à população da qual a amostra é selecionada.
Sobre os procedimentos necessários à utilização da amostragem em auditoria, assinale a afirmativa correta.
- A seleção direcionada da amostra é apropriada quando a população contém uma pequena quantidade de itens de alto valor.
- Na seleção da amostra, pode-se usar a estratificação, processo de divisão da população em subpopulações, cada qual com um grupo de unidades de amostragem com características similares ou homogêneas.
- Na definição do tamanho da amostra, o auditor deve cuidar para que os itens da população não tenham a mesma oportunidade de serem selecionados.
- Quanto maior for a distorção tolerável, menor precisa ser o tamanho da amostra selecionada pelo auditor.
- Erro esperado é o erro máximo na população que o auditor está disposto a aceitar e, ainda assim, concluir que o resultado da amostra atingiu o objetivo da auditoria.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A alternativa trata da estratificação, que consiste em dividir a população em subgrupos homogêneos antes de sortear a amostra. Cada estrato reúne unidades com características semelhantes, reduzindo a variabilidade dentro de cada grupo e aumentando a precisão das estimativas.
Após estratificar, a seleção é feita aleatoriamente dentro de cada estrato. A amostra pode ser alocada de forma proporcional, \(n_h = n \frac{N_h}{N}\), ou por alocação de Neyman, \(n_h = n \frac{N_h S_h}{\sum_j N_j S_j}\), quando se busca otimizar precisão considerando a variabilidade estratificada.
Vantagens: garante representação de todos os subgrupos, facilita identificação de distorções específicas e geralmente reduz o tamanho da amostra necessário para atingir o mesmo nível de confiança.
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