Questão FC463804
A Econometria é a aplicação das leis da matemática aos modelos econômicos. É por meio de premissas estatísticas e equações que os economistas fazem análises e simulações de modelos
Econometria
FGV · 2024
A Econometria é a aplicação das leis da matemática aos modelos econômicos. É por meio de premissas estatísticas e equações que os economistas fazem análises e simulações de modelos que deveriam refletir condições reais de mercado, ou seja, a Econometria é a fusão da Economia, da Estatística e da Matemática, sendo usada para testar hipóteses e estimar relações econômicas.
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir.
I. A econometria pode ser usada para qualquer teoria, desde que ela possa ser numericamente representada para gerar resultados coerentes.
II. Um dos exemplos mais conhecidos de aplicação da econometria é a relação entre o aumento do PIB e a redução do nível de desemprego.
III. A econometria está se transformando graças à machine learning, que, ao oferecer novas ferramentas e técnicas, permitem que os economistas modelem relações não-lineares complexas, lidem com grandes volumes de dados e descubram padrões ocultos nos dados que os métodos tradicionais teriam ignorado.
Está correto o que se afirma em
- I, apenas.
- I e II, apenas.
- I e III, apenas.
- II e III, apenas.
- I, II e III.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Gabarito: I, II e III estão corretas.
A econometria aplica ferramentas matemáticas e estatísticas a teorias econômicas desde que essas teorias possam ser representadas por dados numéricos e por variáveis com alguma dependência, condição necessária para estimar relações e testar hipóteses.
O exemplo clássico da relação entre PIB e desemprego ilustra bem essa aplicação: ambas as séries são mensuráveis e podem ser modeladas (por exemplo, em modelos de regressão) para avaliar correlações e efeitos de curto e longo prazo.
Por fim, a chegada do machine learning amplia a econometria ao permitir modelagem de relações não lineares complexas, tratamento de grandes volumes de dados e descoberta de padrões que métodos tradicionais poderiam não capturar, integrando predição e inferência.
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