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Questão FC464014

A gestão de projetos é referida como um dos pilares da Governança de TI e tem o PMBOK 7, do Project Management Institute (PMI), como um guia norteador. Considerando os artefatos qu

PMBOK 7ª Edição (Tópicos Específicos)

FGV · 2024

A gestão de projetos é referida como um dos pilares da Governança de TI e tem o PMBOK 7, do Project Management Institute (PMI), como um guia norteador.

 

Considerando os artefatos que resultam em informações visuais, relacione os diagramas definidos no PMBOK 7 e suas respectivas definições.

 

1. Diagrama de afinidades

2. Diagrama de causa e efeito

3. Diagrama de influência

4. Diagrama de dispersão

 

(   ) Representação visual que ajuda a rastrear um efeito indesejável até sua causa raiz.

(   ) Representação visual que mostra o relacionamento entre duas variáveis.

(   ) Representação visual com grandes quantidades de ideias, classificadas em grupos, para revisão e análise.

(   ) Representação visual de situações que mostram ordem dos eventos por tempo e outras relações entre variáveis e resultados.

 

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

  1. 2 – 4 – 1 – 3.
  2. 1 – 3 – 4 – 2.
  3. 4 – 2 – 3 – 1.
  4. 2 – 1 – 3 – 4.
  5. 3 – 4 – 1 – 2.
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Gabarito

A

Comentário do professor

Sequência correta: 2 – 4 – 1 – 3.

Diagrama de causa e efeito: representação visual usada para rastrear um efeito indesejável até sua causa raiz. Também chamado de Diagrama de Ishikawa ou “espinha de peixe”, organiza causas em categorias para facilitar identificação e análise de problemas.

Diagrama de dispersão: gráfico que mostra a relação entre duas variáveis, exibindo pontos que representam pares de valores. Auxilia em detectar correlações, tendências e padrões entre medidas.

Diagrama de afinidades: ferramenta para agrupar grandes quantidades de ideias ou dados verbais em categorias por similaridade. Favorece a organização qualitativa e a identificação de temas comuns para síntese e decisão.

Diagrama de influência: representação de situações com relações causais, mostrando como variáveis e eventos se influenciam ao longo do tempo e afetando resultados. É útil para modelar dependências e fluxos de decisão.

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