Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estaria

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Alternativa correta: A alternativa "C" está correta porque o processo de identificação de quais clientes estão mais inclinados a adquirir um novo produto baseia-se na classificação. A classificação é uma técnica de mineração de dados que utiliza um conjunto de dados rotulados (neste caso, a coluna que indica se o cliente comprou ou não o produto) para treinar um modelo que pode prever a categoria a que novos dados pertencem. Este método é ideal para o cenário apresentado, onde se busca prever a probabilidade de compra de um novo produto pelos clientes com base em dados históricos.

Alternativas incorretas:

A: Agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionado que visa segmentar um conjunto de dados em grupos semelhantes, mas não é adequada para prever uma resposta categórica como a compra ou não de um produto. Neste caso, temos rótulos disponíveis (compra ou não), tornando a classificação a escolha mais apropriada.

B: Aprendizado não supervisionado refere-se a métodos que não utilizam rótulos nos dados de treinamento, como no agrupamento. O problema apresentado possui rótulos (informação se houve compra ou não), o que exige o uso de técnicas supervisionadas, como a classificação.

D: Regressão linear é uma técnica utilizada para prever valores contínuos, não categóricos. Como a questão envolve prever se um cliente comprou ou não um produto (ou seja, uma variável categórica), a regressão linear não é a abordagem correta.

E: Suavização refere-se a técnicas que têm como objetivo reduzir a variabilidade de dados ou melhorar a qualidade da previsão, mas não é uma técnica de mineração de dados por si só. Nesse contexto, não se encaixa na necessidade de classificar clientes em função de sua probabilidade de compra.