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Questão FC688354

Em um projeto de BI (Business Intelligence), dados de vendas são coletados de várias filiais que usam sistemas diferentes. Os dados de “Unidade Federativa” chegaram em formatos inc

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QUADRIX · 2025

Em um projeto de BI (Business Intelligence), dados de vendas são coletados de várias filiais que usam sistemas diferentes. Os dados de “Unidade Federativa” chegaram em formatos inconsistentes (ex: “SP”, “São Paulo”, “S. Paulo”, “sp”). Para que os relatórios sejam precisos, esses valores precisam ser padronizados para um único formato (ex: “SP”).

 

Com base nessa situação hipotética e no contexto de um pipeline de ETL, assinale a opção que apresenta a fase em que essa operação de limpeza e padronização de dados deve ocorrer.

  1. extração
  2. transformação
  3. carga
  4. data source
  5. data mart
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Gabarito

B

Comentário do professor

A opção correta é transformação.


Nessa fase do pipeline ETL os dados coletados são processados para garantir consistência e cumprimento das regras de negócio. É aqui que se aplicam limpeza, padronização e normalização de valores, por exemplo mapear “São Paulo”, “S. Paulo”, “sp” para “SP”.


As técnicas comuns incluem normalização de case, remoção de espaços, expressões regulares, tabelas de mapeamento (lookup) e validações de domínio. Também se aplicam deduplicação e conversões de formato.


Realizar essas correções na transformação evita inserir dados inconsistentes no destino e melhora a qualidade dos relatórios. Após a transformação os dados ficam prontos para o load e uso analítico.

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