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Questão FC700898

Em um projeto de fauna, foram utilizados diferentes métodos estatísticos para avaliar padrões de uso de habitat, resposta ao manejo e indicadores fisiológicos de estresse em animai

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VUNESP · 2026

Em um projeto de fauna, foram utilizados diferentes métodos estatísticos para avaliar padrões de uso de habitat, resposta ao manejo e indicadores fisiológicos de estresse em animais silvestres e exóticos recebidos ao longo de cinco anos. O conjunto de dados apresenta distribuição não normal, variáveis categóricas (sexo, origem, condição de entrada), medidas contínuas (cortisol plasmático, massa corporal) e repetidas no tempo (avaliações seriadas durante o tratamento).

 

Para analisar a relação entre esses dados, obtidos ao longo de cinco anos no projeto de fauna em questão, seria recomendado empregar

  1. os modelos lineares generalizados mistos (GLMM), adequados para integrar variáveis categóricas e contínuas, lidar com distribuição não normal e tratar medições repetidas.
  2. o teste t independente, adequado para comparar níveis de cortisol entre todos os grupos, mesmo com distribuição não normal e tamanhos desiguais de amostra.
  3. a ANOVA de uma via, método indicado para acompanhar mudanças fisiológicas seriadas ao longo do tempo, ainda que as medições sejam realizadas nos mesmos indivíduos.
  4. a regressão linear simples, recomendada para modelar simultaneamente variáveis categóricas e contínuas relacionadas ao uso de habitat.
  5. o teste qui-quadrado, apropriado para analisar medidas repetidas de massa corporal ao longo do tratamento individualizado.
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Gabarito

A

Comentário do professor

Os modelos lineares generalizados mistos (GLMM) são indicados porque combinam famílias de distribuição e funções de ligação para tratar respostas com distribuição não normal (por exemplo Poisson, binomial, Gamma ou Gaussian quando apropriado).
Permitem incluir efeitos fixos para fatores como sexo, origem e condição de entrada, e efeitos aleatórios para acomodar a dependência entre observações repetidas no mesmo indivíduo ao longo do tempo.

Na prática usa-se interceptos aleatórios e, quando necessário, inclinações aleatórias para modelar trajetórias individuais. Isso lida com correlação intrassujeito, dados desbalanceados e faltantes parciais.
Estimação costuma ser por máxima verossimilhança ou REML e exige checagem de ajuste, escolha de família e avaliação dos resíduos.

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