Questão FC701090
Ao planejar um estudo que visa a validar um biomarcador diagnóstico, a determinação do tamanho amostral é essencial para garantir resultados confiáveis. Qual das consequências a se
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VUNESP · 2025
Ao planejar um estudo que visa a validar um biomarcador diagnóstico, a determinação do tamanho amostral é essencial para garantir resultados confiáveis. Qual das consequências a seguir está diretamente associada a um tamanho amostral insuficiente?
- Aumento da capacidade de identificar diferenças entre os grupos, tornando o estudo mais sensível a pequenas variações.
- Redução do risco de viés de seleção, uma vez que a amostra é menor e mais fácil de controlar.
- Aumento do poder estatístico do estudo, facilitando a detecção de diferenças significativas.
- Redução da confiabilidade dos resultados e maior chance de não identificar diferenças ou efeitos reais.
- Diminuição da variabilidade intragrupo, facilitando a interpretação dos resultados.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Um tamanho amostral insuficiente reduz a confiabilidade das estimativas porque aumenta a variabilidade das mesmas e diminui a precisão. A variabilidade amostral afeta o erro padrão, que segue aproximadamente \(SE=\sigma/\sqrt{n}\); com \(n\) menor, o \(SE\) cresce e os intervalos de confiança ficam mais amplos, tornando as estimativas menos estáveis.
Além disso, amostras pequenas diminuem o poder estatístico, ou seja, a probabilidade de detectar um efeito real. Isso eleva a chance de ocorrer um erro tipo II (falso negativo), fazendo com que diferenças ou associações verdadeiras não sejam identificadas.
Em aplicações diagnósticas isso compromete a validade do biomarcador, pois resultados imprecisos e não reprodutíveis dificultam decisões clínicas confiáveis.
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