Questão FC701199
Na construção de um modelo computacional para prever a segurança de uma vacina inativada, qual é o principal desafio ao integrar dados de transcriptômica de células imunes com dado
Sem classificação
VUNESP · 2025
Na construção de um modelo computacional para prever a segurança de uma vacina inativada, qual é o principal desafio ao integrar dados de transcriptômica de células imunes com dados clínicos de reações adversas?
- A falta de ferramentas computacionais para processar dados transcriptômicos.
- A heterogeneidade entre os formatos de dados ômicos e clínicos, dificultando a integração.
- A ausência de reações adversas em ensaios clínicos, impossibilitando a modelagem.
- A incapacidade dos modelos computacionais de prever respostas imunes celulares.
- A limitação na obtenção de amostras clínicas, tornando os dados transcriptômicos irrelevantes.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A resposta correta aponta para a principal limitação prática: a heterogeneidade entre dados ômicos e clínicos. Dados de transcriptômica são geralmente de alta dimensionalidade, quantitativos (contagens ou valores normalizados) e sujeitos a efeitos de lote.
Em contrapartida, registros de reações adversas são muitas vezes categóricos, ordinais ou textuais, com sparse observações, escalas clínicas diversas e descompasso temporal entre coleta molecular e eventos clínicos.
Essa incompatibilidade exige etapas robustas de padronização: normalização, anotação com ontologias, imputação de dados faltantes, seleção ou redução de variáveis e alinhamento temporal. Também demanda escolhas de modelagem apropriadas, como modelos multimodais, regularização e validação rigorosa para evitar sobreajuste.
Portanto, o obstáculo central é tornar os diferentes tipos de informação compatíveis para permitir integração e interpretação confiáveis.
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