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Questão FC73652

Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrad

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: W=[2,−1,ln( 5/8), 1/2] . Para uma determinada instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse neurônio é I= [ln( 2/3),ln (1/2),1,ln (9/25)], sem a presença de bias.
Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será:
  1. 3/83;
  2. 3/80;
  3. 1/4;
  4. 3/10;
  5. 1/3.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Alternativa correta: O valor de saída do neurônio é calculado pela soma ponderada das entradas, que resulta em -1. A função sigmoide aplicada a -1 gera um valor de aproximadamente 0,2689, que, ao ser simplificado, se aproxima da fração 1/4, confirmando a alternativa correta.


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