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Questão FC73653

Uma camada convolucional de uma rede neural convolucional recebe como entrada uma imagem de 50 x 50 pixels. Essa imagem passa por um filtro convolucional de tamanho 5 x 5. Sabendo

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

Uma camada convolucional de uma rede neural convolucional recebe como entrada uma imagem de 50 x 50 pixels. Essa imagem passa por um filtro convolucional de tamanho 5 x 5. Sabendo que a convolução usa um stride de 3 e um padding de 0, o tamanho da imagem na saída dessa convolução será:
  1. 15 x 15;
  2. 16 x 16;
  3. 17 x 17;
  4. 45 x 45;
  5. 46 x 46.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Alternativa correta: O tamanho da saída da convolução pode ser calculado pela fórmula: O = (I - F + 2P) / S + 1, onde O é o tamanho da saída, I é o tamanho da entrada, F é o tamanho do filtro, P é o padding e S é o stride. Substituindo os valores: I = 50, F = 5, P = 0 e S = 3, temos: O = (50 - 5 + 2*0) / 3 + 1 = 15 + 1 = 16. Portanto, a saída da convolução será de 16 x 16.


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