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Questão FC73662

Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam. Avalie se os dados ausentes são categorizados como I. MCAR. Valores ausentes completament

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam. Avalie se os dados ausentes são categorizados como I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios.
II. Valores ausentes aleatórios.
III. MICE. Valores ausentes usando imputação múltipla usando equações encadeadas.
Está correto o que se apresenta em
  1. I e II, apenas.
  2. I e III, apenas.
  3. II e III, apenas.
  4. II, apenas.
  5. I, II e III.
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Gabarito

A

Comentário do professor

Alternativa correta: A alternativa A está correta porque inclui as afirmações I e II, que são verdadeiras. I refere-se a dados ausentes completamente aleatórios (MCAR), onde a ausência não dependente de nenhuma variável observada ou não observada. II se refere a dados ausentes aleatórios (MAR), onde a ausência depende de variáveis observadas, mas não dos valores ausentes em si. A combinação das duas é essencial para entender como tratar dados ausentes de maneira apropriada.


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