Questão FC73663
Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máqu
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2024
( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado.
( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset não rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta pelo algoritmo.
( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado de uma variável dependente com base em variáveis independentes.
As afirmativas são, respectivamente,
- V – V – V.
- F – V – F.
- V – F – F.
- V – V – F.
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Gabarito
D
Comentário do professor
Alternativa correta: As duas primeiras afirmativas são verdadeiras: o aprendizado supervisionado realmente utiliza dados rotulados para treinar o modelo, e o aprendizado não supervisionado trabalha com dados não rotulados para descobrir padrões. A terceira afirmativa é falsa, pois o aprendizado por reforço não se concentra em prever resultados a partir de variáveis, mas sim em tomar decisões baseadas em recompensas e penalizações. Portanto, a sequência correta é V, V, F.
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