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Questão FC73666

O auditor de contas públicas João está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina para identificar transações financeiras suspeitas em uma auditoria de contas. Após treinar

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

O auditor de contas públicas João está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina para identificar transações financeiras suspeitas em uma auditoria de contas. Após treinar o modelo, João observa que esse tem um desempenho excelente nos dados de treinamento, mas apresenta um desempenho ruim nos dados de teste, com uma alta taxa de erro.
Nesse contexto, o problema observado por João, do modelo ajustar-se excessivamente aos dados de treinamento, é denominado:
  1. bias (viés);
  2. overfitting;
  3. underfitting;
  4. oversampling;
  5. undersampling.
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Gabarito

B

Comentário do professor

Alternativa correta: O fenômeno de overfitting ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruídos e variações específicas, o que resulta em um desempenho ruim em novos dados (dados de teste). Isso explica o excelente desempenho nos dados de treinamento e a alta taxa de erro nos dados de teste observada por João.

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