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Questão FC73667

No contexto de pré-processamento de dados, o auditor de contas públicas João está trabalhando em um projeto de análise de dados e percebe que as variáveis numéricas no conjunto de

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

No contexto de pré-processamento de dados, o auditor de contas públicas João está trabalhando em um projeto de análise de dados e percebe que as variáveis numéricas no conjunto de dados têm escalas muito diferentes, como a escala dos preços sendo maior do que a escala dos pesos, como demonstrado nos produtos A e B:
∙ Produto A (Preço: R$ 50 e Peso: 300g) ∙ Produto B (Preço: R$ 500 e Peso: 1000g) Além disso, ele observa a presença de outliers nos dados. Nesse sentido, João deverá tratar os dados para garantir que as variáveis tenham uma distribuição normal, isto é, com média igual a zero e desvio padrão igual a um.
Para isso, a técnica de tratamento de dados que João deverá utilizar, levando em consideração a presença de outliers, é:
  1. discretização (kbins discretization);
  2. codificação (one-hot encoding);
  3. normalização (min-max scaling);
  4. padronização (standardization Z-Score);
  5. transformação logarítmica (log transformation).
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Gabarito

D

Comentário do professor

Alternativa correta: A padronização (Z-Score) é a técnica adequada para tratar variáveis numéricas com escalas diferentes e presença de outliers, pois transforma os dados para que tenham média igual a zero e desvio padrão igual a um, mantendo a distribuição original. Isso é importante para análises que assumem normalidade nas variáveis.


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