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Questão FC73673

Para ser utilizado em um modelo neural de regressão, um conjunto de dados precisa ser tratado de tal forma que todos os atributos de entrada sejam representados como um ou mais val

Inteligência Artificial (IA)

FGV · 2024

Para ser utilizado em um modelo neural de regressão, um conjunto de dados precisa ser tratado de tal forma que todos os atributos de entrada sejam representados como um ou mais valores numéricos no intervalo [0, 1].
Os atributos de uma observação são: idade (inteiro >= 18), escolaridade (fundamental, médio, superior, pós-graduação), estado de residência (Acre, Alagoas, …, Tocantins, incluindo Distrito Federal) e local de trabalho (empresa, home office, misto).
O número mínimo de valores necessários para representar uma observação com os atributos acima descritos para o modelo de regressão, de forma que não ocorra perda de informação ordinal nem inserção de vieses nos dados, é:
  1. 4;
  2. 10;
  3. 16;
  4. 32;
  5. 35.
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Gabarito

D

Comentário do professor

Alternativa correta: Para representar a idade como um valor numérico, utilizamos 1 valor. A escolaridade possui 4 categorias, que podem ser representadas por 4 valores (one-hot encoding). O estado de residência tem 27 possíveis categorias (26 estados + DF), que requerem 27 valores. Por fim, o local de trabalho possui 3 categorias, necessitando de 3 valores. Somando tudo: 1 (idade) + 4 (escolaridade) + 27 (estado) + 3 (local de trabalho) = 35 valores. Portanto, a alternativa correta é 35.

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