Questão FC779390
Um programa de melhoramento genético de bovinos leiteiros identificou variação significativa na eficiência alimentar do rebanho. Para apurar a base genética dessa característica, f
Sem classificação
Instituto AOCP · 2026
Um programa de melhoramento genético de bovinos leiteiros identificou variação significativa na eficiência alimentar do rebanho. Para apurar a base genética dessa característica, foi conduzido um experimento de associação genômica ampla (GWAS – Genome-Wide Association Study), utilizando milhares de marcadores SNP distribuídos ao longo do genoma. Os resultados apontaram regiões cromossômicas estatisticamente associadas à característica, o que sugere a presença de possíveis QTLs (Quantitative Trait Loci). Considerando os fundamentos aplicados ao melhoramento animal, assinale a alternativa correta.
- A identificação de um SNP importante em GWAS ratifica que o marcador é o gene causal da característica estudada.
- Estudos de GWAS apontam associações estatísticas entre marcadores genéticos e características fenotípicas, o que pode mostrar regiões genômicas que abrigam QTLs.
- QTLs são recomendáveis apenas a características qualitativas de herança mendeliana simples.
- Um QTL corresponde principalmente a um único gene responsável integralmente pela expressão de uma característica quantitativa.
- A realização de GWAS inibe a necessidade de avaliação genética quantitativa, por identificar diretamente quaisquer genes responsáveis pela característica.
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Gabarito
B
Comentário do professor
GWAS é uma abordagem que testa milhares de marcadores do tipo SNP ao longo do genoma para detectar associação estatística entre variações genéticas e traços fenotípicos. Quando um marcador mostra associação, indica que a região genômica próxima pode influenciar a característica estudada.
Essa associação geralmente reflete linkage disequilibrium entre o marcador e uma variante causal, por isso a descoberta aponta para regiões que podem abrigar QTLs, mas não identifica automaticamente o gene causal.
A precisão da localização depende da densidade de marcadores, do tamanho e da estrutura da população e dos critérios estatísticos usados. Resultados robustos exigem mapeamento fino e validação funcional para confirmar loci causais.
Após validação, essas informações podem ser usadas em programas de melhoramento, por exemplo em seleção genômica ou seleção assistida por marcadores.
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