O bom desempenho de qualquer técnica analítica depende crucialmente de dois parâmetros: a qualidade das medidas instrumentais e a confiabilidade estatística dos cálculos envolvidos

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Figuras de mérito são os parâmetros que caracterizam o desempenho analítico de um método.
Elas traduzem, em termos operacionais e estatísticos, a capacidade do método de detectar, quantificar e fornecer resultados confiáveis.

O Limite de Detecção (LD) indica a menor concentração que pode ser distinguida do ruído do branco com um nível de confiança pré‑estabelecido.
Em termos práticos e estatísticos costuma‑se usar \( \text{LD} \approx k\cdot\sigma_{\text{branco}} \) (com \(k\) ≈ 3).

O Limite de Quantificação (LQ) representa a menor concentração que pode ser medida com precisão e exatidão aceitáveis.
Uma prática comum é adotar \( \text{LQ} \approx 10\cdot\sigma_{\text{branco}} \) ou definir LQ a partir da curva de calibração quando se garante repetibilidade e viés controlado.

Portanto, LD e LQ são exemplos clássicos de figuras de mérito, essenciais para validar e limitar o uso rotineiro de métodos analíticos em laboratório.