Questão FC833683
Como a IA funciona?
Pontuação (Ponto, Vírgula, Travessão, Aspas, Parênteses, etc)
SELECON · 2025
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google. com/learnAwhat-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR.
Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
"A lA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas" (2º parágrafo). Nesse trecho, a vírgula foi empregada:
- para introduzir uma oração reduzida de gerúndio que tem valor explicativo, funcionando com valor modal; nesse caso, a vírgula tem caráter obrigatório
- antes de "agregando", mas poderia ser suprimida sem prejuízo, pois não se trata de uma oração reduzida, mas apenas de um adjunto adverbial
- de modo facultativo, pois o termo “agregando valor para indivíduos e empresas" funciona como oração subordinada adjetiva com sentido restritivo
- para atender ao estilo do autor, pois a ausência dessa vírgula não alteraria o sentido da frase, tornando a oração reduzida de gerúndio de caráter restritivo, e não mais explicativo
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Gabarito
A
Comentário do professor
A vírgula separa aqui uma oração reduzida de gerúndio: agregando valor para indivíduos e empresas, que explicita como a IA atua. Esse segmento não completa sintaticamente o predicado; acrescenta informação acessória com valor explicativo/modal (modo ou circunstância).
Quando a redução de gerúndio tem esse papel explicativo — comentando ou qualificando a ideia principal — ela deve ser isolada por vírgula. Assim, a pausa sinaliza que a oração é acessória e refere-se à frase inteira, não a um termo isolado.
Portanto, na frase dada a vírgula tem caráter obrigatório: isola a oração reduzida de gerúndio que explica de que maneira a IA agrega valor.
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