Questão FC833911
Como a IA funciona?
Interpretação de Textos (Compreensão)
SELECON · 2025
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google. com/learnAwhat-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR.
Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
De acordo com o texto, a lógica do aprendizado profundo descrita pelo texto é sintetizada por meio de:
- uma técnica baseada em redes neurais artificiais de múltiplas camadas, que busca imitar a estrutura e a função do cérebro humano para processar informações
- uma abordagem que prescinde totalmente de dados, valendo-se apenas de símbolos lógicos, associados às áreas da matemática e da estatística
- um processo que reduz a complexidade computacional, eliminando camadas de análise, o que torna todo o processo muito mais ágil e seguro
- um método que substitui completamente os algoritmos por intuições humanas
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Gabarito
A
Comentário do professor
Aprendizado profundo refere-se a uma técnica que usa redes neurais artificiais de múltiplas camadas para processar informações. Essas redes são compostas por camadas de nós ou neurônios artificiais que recebem entradas, aplicam pesos e uma função de ativação, e transmitem sinais para camadas seguintes.
Ao empilhar muitas camadas, o sistema aprende representações progressivamente mais abstratas dos dados, capturando padrões complexos que métodos rasos não detectam. O ajuste dos pesos ocorre por meio de algoritmos de treinamento, como a retropropagação combinada com otimização por gradiente, usando grandes volumes de dados rotulados ou não rotulados.
Essa arquitetura inspira-se na tentativa de imitar a estrutura e a função do cérebro humano, permitindo tarefas como reconhecimento de imagens, tradução automática e processamento de linguagem natural.
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