- Questão:
- FC905730
- Conteúdo:
- Automação e Tecnologia da Informação Aplicada à Biblioteconomia
- Concurso:
- Órgãos: UPE - Universidade de Pernambuco - Cargos: Analista Técnico em Gestão Universitária (UPE) · IAUPE · 2026
As transformações tecnológicas contemporâneas têm impactado diretamente as unidades de informação, exigindo novas práticas de mediação, gestão e oferta de serviços. Tecnologias eme
As transformações tecnológicas contemporâneas têm impactado diretamente as unidades de informação, exigindo novas práticas de mediação, gestão e oferta de serviços. Tecnologias emergentes, como inteligência artificial, big data, computação em nuvem e automação vêm sendo incorporadas progressivamente aos ambientes informacionais, ampliando possibilidades de acesso, recuperação e análise da informação. Considerando a aplicação de tecnologias emergentes e processos de inovação em serviços informacionais, assinale a alternativa CORRETA.
- A inovação em serviços informacionais restringe-se à substituição de acervos físicos por coleções exclusivamente digitais.
- O uso de inteligência artificial em bibliotecas pode contribuir para recomendação de conteúdos, automação de processos e aprimoramento da recuperação da informação.
- As tecnologias emergentes eliminam completamente a necessidade de mediação realizada pelo bibliotecário nos ambientes informacionais.
- A computação em nuvem inviabiliza o compartilhamento de recursos informacionais entre instituições devido à descentralização dos dados.
- O uso de big data em unidades de informação limita-se à armazenagem de documentos digitalizados sem aplicação analítica ou estratégica.
Gabarito
Gabarito: B
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em
Comentário do professor
Inteligência artificial aplicada em bibliotecas potencializa três frentes principais: recomendação de conteúdos, automação de processos e aprimoramento da recuperação da informação.
Para recomendação, algoritmos de filtragem colaborativa e conteúdo semelhante conseguem sugerir obras e recursos personalizados com base no comportamento e no perfil do usuário, aumentando a relevância do acervo ofertado.
Na automação, técnicas de machine learning e visão computacional aceleram tarefas como classificação, indexação, extração de metadados e OCR, liberando profissionais para atividades de mediação mais qualificada.
Quanto à recuperação, modelos de linguagem e busca semântica melhoram a compreensão das consultas, retornando resultados mais precisos e contextuais.
É fundamental, porém, combinar essas ferramentas com supervisão humana e políticas de privacidade e ética para mitigar vieses e proteger usuários.