FC ConcursosQuestão: 905833
Questão:
FC905833
Conteúdo:
Sem classificação
Concurso:
Órgãos: UPE - Universidade de Pernambuco - Cargos: Assistente Técnico em Gestão Universitária (UPE) · IAUPE · 2026

O desenvolvimento de plantas resistentes a doenças é uma estratégia fundamental para mitigar perdas agrícolas. Nesse contexto, a bioinformática atua como uma ferramenta essencial,

O desenvolvimento de plantas resistentes a doenças é uma estratégia fundamental para mitigar perdas agrícolas. Nesse contexto, a bioinformática atua como uma ferramenta essencial, acelerando a identificação e a caracterização de genes de resistência em diferentes espécies vegetais. Assinale a alternativa que indica uma consequência positiva dessa aplicação.

  1. A redução do tempo e dos custos em programas de melhoramento genético, uma vez que genes de interesse podem ser analisados em computadores antes de serem validados no campo.
  2. Erradicação sistemática e definitiva de todas as linhagens conhecidas de fitopatógenos que comprometem a saúde vegetal e a produtividade agrícola.
  3. A eliminação completa da variabilidade genética natural para garantir a padronização das safras comerciais.
  4. A substituição completa das técnicas de cultivo e inoculação utilizadas em laboratórios de fitopatologia.
  5. A eliminação da necessidade de validação experimental em estudos de resistência de plantas a patógenos

Gabarito

Gabarito: A

Comentário do professor

Redução do tempo e dos custos ocorre porque a bioinformática permite a identificação e triagem preliminar de genes de resistência sem a necessidade imediata de testes em campo.

Por meio de análises in silico como busca de variantes (SNP), anotação funcional, predição de impacto e estudos de associação, é possível priorizar candidatos relevantes.
Isso diminui o número de genótipos e cruzamentos que precisarão ser avaliados experimentalmente.

Além disso, a integração com marcadores moleculares e mapas de QTL acelera a seleção assistida por marcador, tornando os programas de melhoramento mais eficientes.
O resultado prático é menos tempo gasto em ensaios de campo e menores custos com recursos humanos, insumos e infraestrutura antes da validação final.

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